Самые важные отчеты для анализа продаж. Как проводить анализ продаж: этапы, методы и способы

Оборудование для магазина 30.09.2019
Оборудование для магазина

Подробно теоретически и практически разберем ABC анализ.

ABC анализ продаж. Определение

ABC анализ (англ. ABC- analysis ) – это метод повышения эффективности и результативности системы продаж предприятия. Наиболее часто метод ABC-анализа используют для оптимизации номенклатуры товара (ассортимента) и его запасов с целью увеличения объема продаж. Другими словами, цель ABC-анализа является выделение наиболее перспективных товаров (или группы товаров), которые приносят максимальный размер прибыли для компании.

Данный вид анализа основывается на закономерности выявленной экономистом Парето: «20% продукции обеспечивают, 80% прибылей компании». Целью компании при проведении такого анализа является определение ключевых товаров, и управление данной 20% группой, которое создаст контроль над 80% денежными поступлениями. Управление продажами и денежными платежами напрямую влияют на финансовую устойчивость и платежеспособность компании.

При проведении анализа продукции все товары делятся на три группы:

  • Группа «А» – максимально ценные товары, занимают 20% ассортимента продукции, и приносят 80% прибыли от продаж;
  • Группа «В» – малоценные товары, занимают 30% ассортимента продукции, и обеспечивают 15% продаж;
  • Группа «С» – не востребованные товары, занимают 50% ассортимента, и обеспечивают 5% прибылей от продаж.

Товары компании группы «А» являются целевыми, и требуют максимального внимания к их производству и реализации: наличия их в складских запасов, оперативные поставки, планирование и организация производства и контроль качества данной продукции.

ABC анализ продаж продукции. Этапы проведения

Этапы проведения ABC-анализа номенклатуры товаров и объема продаж компании (предприятия) следующие:

  1. Определение номенклатуры продукции предприятия.
  2. Расчет нормы прибыли по каждой товарной группе.
  3. Определение эффективности каждой группы.
  4. Ранжирование товаров и их классификация (ABC) по ценности для предприятия.

Пример ABC анализа продаж продукции в Excel

Разберем, как на практике проводить ABC-анализ продаж продукции в Excel для магазина сотовых телефонов. Для этого нам необходимо наличие наименование всех товаров (групп товаров) и их норма дохода. На рисунке ниже показана номенклатура товаров и размер прибыли на каждый из видов.

Номенклатура продукции для проведения ABC-анализа в Excel

Далее необходимо осуществить сортировку товаров по прибыльности. Заходим в главном меню Excel → «Данные» → «Сортировка». Результатом будет сортировка групп товаров по рентабельности от самого прибыльного до самого убыточного.

На следующем этапе необходимо определить долю по каждому виду товара. Для этого воспользуемся формулами в Excel.

Доля продаж каждого вида товара =B5/СУММ($B$5:$B$15)

Определение доли продукции в объеме продаж компании

На следующем этапе рассчитывается доля групп накопительным итогом по формуле:

Доля товара в номенклатуре накопительным итогом =C6+D5

Оценка доли прибыли накопительным итогом для группы товаров

После этого необходимо определить границу до 80% для группы товаров «А», 80-95% для группы товаров «В» и 95-100% для товаров «С». На рисунке ниже представлен результат группировки товаров по трем группам для магазина сотовых телефонов. Так марки Samsung, Nokia, Fly и LG дают 80% всех продаж, Alcatel, HTC, Lenovo обеспечивают 15% продаж и Philips, Sony, Apple, ASUS приносят 5% выручки от реализации.

Проведя группировку товаров, компания получает аналитический отчет о том, какие товары обеспечивают основные денежные поступления. Дальнейшей целью является увеличение продаж целевых товаров из группы «А» и снижение доли не эффективных товаров из группы «С». В нашем примере около ~30% всех товаров приносят компании 80% прибыли.

Преимущества ABC-анализа

  1. Простота использования и скорость проведения анализа для повышения эффективности продаж. Методику ABC-анализа можно использовать на любом предприятии, так как она не требует больших вычислительных мощностей и баз данных. Все расчеты по номенклатуре товара могут быть произведены в таблице в Excel.
  2. Надежность результатов. Полученные результаты устойчивы во времени и позволяют предприятию сфокусировать свои ресурсы и капитал в развитие наиболее перспективных продуктов. Управление номенклатурой наиболее ценных товаров позволяет создать финансовую устойчивость предприятия.
  3. Оптимизация ресурсов и времени. Использование методики позволяет высвободить дополнительные ресурсы как финансовые, так и временные.
  4. Универсальность анализа. Возможность применения методики ABC-анализа для других сфер деятельности предприятия.

Другие направления использования ABC-анализа в компании

Спектр использования данного метода повышения эффективности в хозяйственных системах крайне широк:

  • Оптимизация номенклатуры товаров.
  • Выделение ключевых поставщиков, подрядчиков, клиентов.
  • Повышение эффективности организации складских запасов.
  • Оптимизация производственного процесса.
  • Бюджетирование и управление маркетинговыми затратами.

Недостатки ABC-анализа

Помимо преимуществ методики ей присущи также и недостатки:

  1. Одномерность метода. ABC-анализ довольно простой аналитический метод и не позволяет группировать сложные многомерные объекты.
  2. Группировка товаров только на основе количественных показателей. Метод не строится только на количественной оценке нормы дохода по каждой номенклатуре товара и не оценивает качественную составляющую каждого товара, например, товары различной категории.
  3. Отсутствие группы убыточных товаров. Помимо товаров приносящих прибыль компании есть также товары, которые приносят убыток. В данном методе такие товары не отражены, в результате на практике, ABC-анализ трансформируется в ABCD анализ, где в группу «D» входят нерентабельные группы товаров.
  4. Влияние внешних факторов на продажи. Несмотря на довольно устойчивую структуру продаж по данной модели, на оценку объема продаж в будущем сильное влияние оказывают внешние экономические факторы: сезонность, неравномерность потребления и спроса, покупательная способность, влияние конкурентов и т.д. Влияние данных факторов не отражается в модели ABC-анализ.

Резюме

ABC-анализ продаж позволяет выделить целевые группы товаров, которые обеспечивают 80% прибыли компании. Данный метод повышает эффективность функционирования предприятия, проводит анализ и оптимизацию ресурсов, что в свою очередь отражается на финансовую устойчивости и рентабельности компании. Разобранный пример показывает простоту использования модели ABC для анализа ассортимента товаров и продаж. Метод может широко использоваться в других сферах компании для выделения целевых групп: клиентов, поставщиков, подрядчиков, персонала и т.д.

Анализ продаж и прибыли компании является одним из принципиальных качеств деятельности спеца по маркетингу. Имея под рукою верно составленный отчет по продажам, для вас намного проще будет разрабатывать рекламную стратегию развития компании, а ответ на вопрос управления «Каковы главные предпосылки понижения продаж?» не будет занимать много времени.

В данной статье мы разглядим пример ведения и анализа статистики продаж на производственном предприятии. Пример, описанный в статье, также подойдет для сферы розничной и оптовой торговли, для анализа продаж отдельного магазина. Приготовленный нами шаблон по анализу продаж в Excel носит очень масштабный нрав, он содержит в себе разные нюансы анализа динамики продаж, которые не всегда необходимы каждой компании. Перед внедрением шаблона непременно адаптируйте его к специфике вашего бизнеса, оставив только ту информацию, которая нужна для мониторинга колебаний продаж и оценки свойства роста.

Вводные моменты по анализу продаж

До того как проводить анализ продаж, для вас нужно сделать сбор статистики. Потому обусловьте главные характеристики, которые вы желали бы рассматривать и периодичность сбора данных характеристик. Вот список самых нужных характеристик анализа продаж:

Показатель Комменты
Реализации в штуках и рублях Сбор статистики продаж в штуках и рублях лучше вести раздельно по каждой товарной позиции на каждомесячной базе. Данная статистика позволяет отыскать отправную точку понижения / роста продаж и стремительно найти причину такового конфигурации. Также такая статистика позволяет выслеживать изменение средней цены отгрузки продукта при наличии разных призов либо скидок партнерам.
Себестоимость единицы продукции Себестоимость продукта является принципиальным нюансом хоть какого анализа продаж. Зная уровень себестоимости продукта, для вас проще будет разрабатывать трейд-маркетинговые акции и управлять ценообразованием в компании. На базе себестоимости можно высчитать среднюю рентабельность продукта и найти более прибыльные с точки прибыли позиции для стимулирования продаж. Статистику по себестоимости можно вести на каждомесячной базе, но если нет таковой способности, то лучше выслеживать квартальную динамику данного показателя.
Реализации по фронтам сбыта либо регионам продаж Если ваша компания работает с различными регионами / городками либо имеет несколько подразделений в отделе продаж, то целенаправлено вести статистику продаж по данным регионам и фронтам. При наличии таковой статистики вы можете осознавать, за счет каких направлений сначала обеспечен рост / падение продаж и резвее узнать предпосылки отклонений. Реализации по фронтам отслеживаются на каждомесячной базе.
Дистрибуция продукта Дистрибуция продукта впрямую связана с ростом либо понижением продаж. Если у компании есть возможность мониторинга присутствия продукта в РТ, то лучше такую статистику собирать минимум 1 раз в квартал. Зная количество точек, в каких конкретно представлена отгружаемая позиция, вы сможете высчитать показатель оборачиваемости продукта в розничной точке (реализации / кол-во РТ) и осознать реальный уровень спроса на продукцию компании. Дистрибуцию можно держать под контролем на каждомесячной базе, но удобнее всего проводить квартальный мониторинг данного показателя.
Количество клиентов Если компания работает c дилерским звеном либо на B2B рынке, целенаправлено выслеживать статистику по количеству клиентов. В таком случае вы можете оценить качество роста продаж. К примеру, источником роста продаж является повышение спроса на продукт либо просто географическая экспансия на рынке.

Главные моменты, на которые нужно уделять свое внимание при проведении анализе продаж:

  • Динамика продаж по товарам и фронтам, составляющим 80% продаж компании
  • Динамика продаж и прибыли по отношению к аналогичному периоду прошедшего года
  • Изменение цены, себестоимости и рентабельности продаж по отдельным позициям, группам продуктов
  • Качество роста: динамика продаж в расчете на 1 РТ, в расчете на 1 клиента

Сбор статистики по продажам и прибыли

Перебегаем конкретно например, наглядно показывающему как сделать анализ продаж.

Первым шагом мы собираем статистику продаж по каждой животрепещущей товарной позиции компании. Статистику продаж мы собираем за 2 периода: предыдущий и текущий год. Все артикулы мы разделили на товарные категории, по которым нам любопытно поглядеть динамику.

Рис.1 Пример сбора статистики продаж по товарным позициям

Представленную выше таблицу мы заполняем по последующим показателям: штуки, рубли, средняя стоимость реализации, себестоимость, прибыль и рентабельность. Данные таблицы будут являться первоисточником для грядущего анализа продаж.

Попозиционная статистика продаж за предыдущий текущему периоду год нужна для сопоставления текущих характеристик отчетности с прошедшим годом и оценке свойства роста продаж.

Дальше мы собираем статистику отгрузок по главным фронтам отдела сбыта. Общую выручку (в рублях) мы разбиваем по фронтам сбыта и по главным товарным категориям. Статистика нужна исключительно в рублевом значении, потому что помогает держать под контролем общую ситуацию в продажах. Более детализированный анализ нужен только в этом случае, если в одном из направлений отмечается резкое изменение динамики продаж.

Рис.2 Пример сбора статистики продаж по фронтам и регионам продаж

Процесс анализа продаж

После того как вся нужная статистика продаж собрана, можно перебегать к анализу продаж.

Анализ выполнения плана продаж

Если в компании ведется планирование и установлен план продаж, то первым шагом советуем оценить выполнение плана продаж по товарным группам и проанализировать качество роста продаж (динамику отгрузок по отношению к аналогичному периоду прошедшего года).

Рис.3 Пример анализа выполнения плана продаж по товарным группам

Анализ выполнения плана продаж мы проводим по трем показателям: отгрузки в натуральном выражении, выручка и прибыль. В каждой таблице мы рассчитываем % выполнения плана и динамику по отношению к прошлому году. Все планы разбиты по товарным категориям, что позволяет более детально осознавать источники недопродаж и перевыполнения плана. Анализ проводится на каждомесячной и ежеквартальной базе.

В приведенной выше таблице мы также используем дополнительное поле «прогноз», которое позволяет составлять прогноз выполнения плана продаж при имеющейся динамике отгрузок.

Анализ динамики продаж по фронтам

Таковой анализ продаж нужен для осознания, какие направления отдела сбыта являются основными источниками продаж. Отчет позволяет оценить динамику продаж каждого направления и вовремя выявить важные отличия в продажах для их корректировки. Общие реализации мы разбиваем по фронтам ОС, по каждому направлению анализируем реализации по товарным категориям.

Рис.4 Пример анализа продаж по фронтам

Для оценки свойства роста употребляется показатель «динамика роста продаж к прошлому году». Для оценки значимости направления в продажах той либо другой товарной группы употребляется параметр «доля в продажах, %» и «реализации на 1 клиента». Динамика отслеживается по кварталам, чтоб исключить колебания в отгрузках.

Анализ структуры продаж

Анализ структуры продаж помогает обобщенно посмотреть на эффективность и значимость товарных групп в ранце компании. Анализ позволяет осознать, какие товарные группы являются более выгодными для бизнеса, изменяется ли доля главных товарных групп, перекрывает ли увеличение цен рост себестоимости. Анализ проводится на ежеквартальной базе.

Рис.5 Пример анализа структуры продаж ассортимента компании

По показателям «отгрузки в натуральном выражении», «выручка» и «прибыль» оценивается доля каждой группы в ранце компании и изменение доли. По показателям «рентабельность», «себестоимость» и «стоимость» оценивается динамика значений по отношению к предыдущему кварталу.

Рис.6 Пример анализа себестоимости и рентабельности продаж

АВС анализ

Одним из оканчивающих шагов анализа продаж является стандартный АВС анализ ассортимента, который помогает проводить грамотную ассортиментную политику и разрабатывать действенные трейд-маркетинговые мероприятия.

Рис.7 Пример АВС анализа ассортимента

АВС анализ проводится в разрезе продаж и прибыли 1 раз в квартал.

Контроль остатков

Оканчивающим шагом анализа продаж является мониторинг остатков продукции компании. Анализ остатков позволяет выявить критические позиции, по которым есть большой профицит либо прогнозируется недостаток продукта.

Рис.8 Пример анализа остатков продукции

Отчет по продажам

Нередко в компаниях отел маркетинга отчитывается за выполнение планов по продажам. Для еженедельного отчета довольно выслеживать уровень выполнения плана продаж накопительным итогом и указывать прогноз выполнения плана продаж по текущему уровню отгрузок. Таковой отчет позволяет вовремя найти опасности невыполнения плана продаж и создать корректирующие меры.

Рис.9 Еженедельный отчет о продажах

К такому отчету приложите маленькую табличку с описанием главных угроз выполнения плана продаж и предлагаемыми решениями, которые позволят понизить негативное воздействие выявленных обстоятельств невыполнения плана. Опишите, за счет каких других источников можно прирастить уровень продаж.

В каждомесячном отчете о продажах принципиально отразить фактическое выполнение плана продаж, качество роста по отношению к аналогичному периоду прошедшего года, анализ динамики средней цены отгрузки и рентабельности продукта.

Рис.10 Каждомесячный отчет о продажах

Для анализа ассортимента товаров, «перспективности» клиентов, поставщиков, дебиторов применяются методы ABC и XYZ (очень редко).

В основе ABC-анализа – известный принцип Парето, который гласит: 20% усилий дает 80% результата. Преобразованный и детализированный, данный закон нашел применение в разработке рассматриваемых нами методов.

ABC-анализ в Excel

Метод ABC позволяет рассортировать список значений на три группы, которые оказывают разное влияние на конечный результат.

Благодаря анализу ABC пользователь сможет:

  • выделить позиции, имеющие наибольший «вес» в суммарном результате;
  • анализировать группы позиций вместо огромного списка;
  • работать по одному алгоритму с позициями одной группы.

Значения в перечне после применения метода ABC распределяются в три группы:

  1. А – наиболее важные для итога (20% дает 80% результата (выручки, к примеру)).
  2. В – средние по важности (30% - 15%).
  3. С – наименее важные (50% - 5%).

Указанные значения не являются обязательными. Методы определения границ АВС-групп будут отличаться при анализе различных показателей. Но если выявляются значительные отклонения, стоит задуматься: что не так.

Условия для применения ABC-анализа:

  • анализируемые объекты имеют числовую характеристику;
  • список для анализа состоит из однородных позиций (нельзя сопоставлять стиральные машины и лампочки, эти товары занимают очень разные ценовые диапазоны);
  • выбраны максимально объективные значения (ранжировать параметры по месячной выручке правильнее, чем по дневной).

Для каких значений можно применять методику АВС-анализа:

  • товарный ассортимент (анализируем прибыль),
  • клиентская база (анализируем объем заказов),
  • база поставщиков (анализируем объем поставок),
  • дебиторов (анализируем сумму задолженности).

Метод ранжирования очень простой. Но оперировать большими объемами данных без специальных программ проблематично. Табличный процессор Excel значительно упрощает АВС-анализ.

Общая схема проведения:

  1. Обозначить цель анализа. Определить объект (что анализируем) и параметр (по какому принципу будем сортировать по группам).
  2. Выполнить сортировку параметров по убыванию.
  3. Суммировать числовые данные (параметры – выручку, сумму задолженности, объем заказов и т.д.).
  4. Найти долю каждого параметра в общей сумме.
  5. Посчитать долю нарастающим итогом для каждого значения списка.
  6. Найти значение в перечне, в котором доля нарастающим итогом близко к 80%. Это нижняя граница группы А. Верхняя – первая в списке.
  7. Найти значение в перечне, в котором доля нарастающим итогом близко к 95% (+15%). Это нижняя граница группы В.
  8. Для С – все, что ниже.
  9. Посчитать число значений для каждой категории и общее количество позиций в перечне.
  10. Найти доли каждой категории в общем количестве.


АВС-анализ товарного ассортимента в Excel

Составим учебную таблицу с 2 столбцами и 15 строками. Внесем наименования условных товаров и данные о продажах за год (в денежном выражении). Необходимо ранжировать ассортимент по доходу (какие товары дают больше прибыли).

Вот мы и закончили АВС-анализ с помощью средств Excel. Дальнейшие действия пользователя – применение полученных данных на практике.

XYZ-анализ: пример расчета в Excel

Данный метод нередко применяют в дополнение к АВС-анализу. В литературе даже встречается объединенный термин АВС-XYZ-анализ.

За аббревиатурой XYZ скрывается уровень прогнозируемости анализируемого объекта. Этот показатель принято измерять коэффициентом вариации, который характеризует меру разброса данных вокруг средней величины.

Коэффициент вариации – относительный показатель, не имеющий конкретных единиц измерения. Достаточно информативный. Даже сам по себе. НО! Тенденция, сезонность в динамике значительно увеличивают коэффициент вариации. В результате понижается показатель прогнозируемости. Ошибка может повлечь неправильные решения. Это огромный минус XYZ-метода. Тем не менее…

Возможные объекты для анализа: объем продаж, число поставщиков, выручка и т.п. Чаще всего метод применяется для определения товаров, на которые есть устойчивый спрос.

Алгоритм XYZ-анализа:

  1. Расчет коэффициента вариации уровня спроса для каждой товарной категории. Аналитик оценивает процентное отклонение объема продаж от среднего значения.
  2. Сортировка товарного ассортимента по коэффициенту вариации.
  3. Классификация позиций по трем группам – X, Y или Z.

Критерии для классификации и характеристика групп:

  1. «Х» - 0-10% (коэффициент вариации) – товары с самым устойчивым спросом.
  2. «Y» - 10-25% - товары с изменчивым объемом продаж.
  3. «Z» - от 25% - товары, имеющие случайный спрос.

Составим учебную таблицу для проведения XYZ-анализа.




В группу «Х» попали товары, которые имеют самый устойчивый спрос. Среднемесячный объем продаж отклоняется всего на 7% (товар1) и 9% (товар8). Если есть запасы этих позиций на складе, компании следует выложить продукцию на прилавок.

Запасы товаров из группы «Z» можно сократить. Или вообще перейти по этим наименованиям на предварительный заказ.

Анализ продажи продукции позволяет более глубоко понять наметившиеся тенденции спада или роста продаж. Кроме этого, анализ продаж позволяет выявить перспективные и бесперспективные виды продукции (товаров), а также выявить такие товары, для продвижения на рынок которых следует приложить определенные усилия. Проведение такого анализа позволяет формировать более конкретные и целенаправленные управленческие решения в части продажи продукции.

Объем проданной продукции включает стоимость проданной продукции, отгруженной и оплаченной покупателями. Объем продаж определяется отпускной ценой, включая НДС.

При анализе объема продаж продукции используются следующие показатели:

    абсолютные: натуральные; стоимостные.

    относительные: проценты; коэффициенты; сотые доли и другие.

Анализ продаж продукции осуществляется в несколько этапов:

Первое, с чего начинают анализ объемов продаж продукции, это изучение ее, расчет базисных и цепных темпов роста и прироста. В ходе этого этапа анализа проводится оценка динамики продаж продукции в целом по предприятию, а также оценка структуры продаж и структурной динамики.

Данное исследование проводится в целом по предприятию, и по отдельным группам товаров.

На основании данных таблицы 4 определим, сколько процентов составляет оборот (выручка от продаж) отчетного периода в отношении к предшествующему периоду.

Т а б л и ц а 4 - Динамика реализации продукции в сопоставимых ценах

Объем реализации, тыс. руб.

Темпы роста, %

базисные

Из таблицы видно, что за последние три года объем продаж продукции снизился на 40,65% (59,35% - 100%).

Среднегодовой темп роста (прироста) реализации продукции:

Также стоит рассмотреть объемы продаж по отдельным видам продукции (таблица 5). Это позволяет проследить изменение динамики реализации каждого конкретного вида произведенного изделия, и выявить, как изменение объемов продаж каждого из них влияет на общий показатель реализации продукции.

Т а б л и ц а 5 - Объемы продаж по отдельным видам продукции.

Реализация продукции

Сумма тыс. руб

Сумма тыс. руб

Сумма тыс. руб

Очевидно, что объем продаж выпускаемой продукции в денежном выражении за три последних года уменьшился с 51 878 тыс. руб. до 30 792 тыс. руб. Доля продажи программного продукта сократилась на 2,1 % в результате снижения спроса.

Для анализа сравним плановый и фактический объёмы продажи продукции по наименованиям, выявим отклонения фактического показателя от ранее запланированного, оценим уровень выполнения плана по реализации продукции за анализируемый период (таблица 6).

Т а б л и ц а 6 - Анализ выполнения плана по реализации продукции в 2012 г.

Группа изделий

Отклонение,

Выполнение плана, %

СПС Консультант Бизнас: Версия Проф

СПС Консультант Бюджетные организации: Версия Проф

СПС Консультант Юрист: Версия Проф

СПС Консультант Бухгалтер: Версия Проф

Проанализировав таблицу, видно, что фактический объем продаж продукции в 2012 году меньше планового на 3,03 %. Не выполнен план реализации СПС Консультант Бюджетные организации: Версия Проф на 9,13%, и СПС Консультант Юрист: Версия Проф на 4,002% , а объем продаж СПС Консультант Юрист: Бизнес Проф - превышает плановые показатели. Это связанно, с увеличением количества юридических компаний в регионе.

Анализ выполнения плана по реализации продукции за 2013 год представлен в таблице 7.

Т а б л и ц а 7 - Анализ выполнения плана по реализации продукции за 2013 г.

Группа изделий

Реализация продукции, тыс. руб.

Отклонение,

Выполнение плана, %

СПС Консультант Бизнас: Версия Проф

СПС Консультант Бюджетные организации: Версия Проф

СПС Консультант Юрист: Версия Проф

СПС Консультант Бухгалтер: Версия Проф

Из таблицы 7 видно, что объем продаж в 2013 году незначительно отклонился от плана. Разница отклонения составила 0,45%.На данный результат оказало влияние увеличение продаж, СПС Консультант Бизнас: Версия Проф. на 3,2% и СПС Консультант Юрист: Версия Проф. на 0,76%.

Анализ выполнения плана по реализации продукции за 2014 год, представлен в таблице 8.

Т а б ли ц а 8 - Анализ выполнения плана по реализации продукции за 2014 г.

Группа изделий

Реализация продукции, тыс. руб.

Отклонение, +, -

Выполнение плана, %

СПС Консультант Бизнас: Версия Проф

СПС Консультант Бюджетные организации: Версия Проф

СПС Консультант Юрист: Версия Проф

СПС Консультант Бухгалтер: Версия Проф

Из таблицы видно 8, что фактический объем продаж продукции в 2014 году меньше планового на 1,61 %. Не выполнен план реализации СПС Консультант Бизнас: Версия Проф на 5,94%, и СПС Консультант Бухгалтер: Версия Проф на 11,7% , а объем продаж СПС Консультант Юрист: Версия Проф и СПС Консультант Бюджетные организации: Версия Проф - превышает плановые показатели. Это связано с тем, что данные программы более востребованы на рынке.

Проведя анализ за период с 2012 г. по 2014 г. можно сделать, что за анализируемые периоду наименьшее отклонение от плана было зафиксировано в 2013 г. Это говорит о правильно организованной сбытовой политики организации.

Анализ продажи продукции необходимо проводить во взаимосвязи с анализом выполнения договорных обязательств в разрезе покупателей и заказчиков.

Анализ выполнения договорных обязательств проводиться на примере соблюдения договорных обязательств и сроков поставки программного продукта

Проведем анализ выполнения договорных обязательства за 2012 год

(таблица 9).

Т а б л и ц а 9 - Анализ выполнения договорных обязательств по отгрузке продукции в 2012 г.

в тысячах рублей

Потребитель

Недопоставка

Зачтенный объем

СПС Консультант Бизнас: Версия Проф

ООО «Модус»

ООО "Гудвин"

ООО «Авангард»

ООО «Кристалл Комфорт»

ИП Циорба И.В.

ИП Колбаскин

ГБУЗ «Дом ребенка»

БухСервис-ЮГ

ИП Трундаев И.А.

Центр Бухгалтерских услуг

ООО «Сто-тур»

СПС Консультант Юрист: Версия Проф

Нотарис Купи Г.Е.

Адвокат Смирнов Г.Е

Адкотский кабинет «ЮрПром»

Адвокат Семеряк И.П.

Нотариус Клиник А.Н.

Из таблицы 9 видно, что за отчетный год по договорам недопоставлено продукции на сумму 173 тыс. рублей, или на 5,77 %. Если проводить анализ по видам продукции, то можно увидеть, что по СПС Консультант Бизнас: Версия Проф недопоставка составляет 38 тыс. рублей, по СПС Консультант Бюджетые организации: Версия Проф - 58 тыс. рублей, по СПС Консультант Бухгалтер Версия Проф на 16 тыс.руб., по СПС Консультант Юрист: Версия Проф на 61 тыс руб.

Проведем анализ выполнения договорных обязательства за 2013 год

(таблица 10).

Т а б л и ц а 10 - Анализ выполнения договорных обязательств по отгрузке продукции в 2013 г.

в тысячах рублей

Потребитель

Недопоставка

Зачтенный объем

СПС Консультант Бизнас: Версия Проф.

ООО «Модус»

ООО «Титан»

ООО "Гудвин"

ООО «Палет»

ООО «Кристалл Комфорт»

ИП Циорба И.В.

ИП Петров А.Г

СПС Консультант Бюджетые организации: Версия Проф

ГБУЗ «Станция переливания крови»

ГБУЗ Краевая клиническая больница № 1

ГБУЗ «Бюро судебно-медицинской экспертизы»

ГБУЗ Онкологический диспансе №4

ГБУЗ «Дом ребенка»

СПС Консультант Бухгалтер Версия Проф

БухСервис-ЮГ

ИП Китаев И.А.

Центр Бухгалтерских услуг

ООО «Сто-тур»

Окончание таблицы 10

Потребитель

Недопоставка

Зачтенный объем

СПС Консультант Юрист: Версия Проф

Нотарис Купи Г.Е.

Адвокат Смирнов Г.Е

Адкотский кабинет «ЮрПром»

Адвокат Семеряк И.П.

Нотариус Калиничев А.Н.

Из таблицы 10 видно, что за отчетный год по договорам недопоставлено продукции на сумму 47 тыс. рублей, или на 9,4 %. Из анализа видно, что по СПС Консультант Бизнас: Версия Проф недопоставлено товаров на сумму 20 тыс. рублей, по СПС Консультант Бюджетые организации: Версия Проф - 8 тыс. рублей, по СПС Консультант Бухгалтер Версия Проф на 10 тыс.руб., по СПС Консультант Юрист: Версия Проф на 9 тыс руб. В связи с несоблюдением договорных обязательств покупателей.

Проведем анализ выполнения договорных обязательства за 2014 год

(таблица 11).

Т а б л и ц а 11 - Анализ выполнения договорных обязательств по отгрузке продукции в 2014 г.

в тысячах рублей

Потребитель

Недопоставка

Зачтенный объем

СПС Консультант Бизнас: Версия Проф

ООО «ТСМ»

ООО "Кедр"

ООО "Дары Кубани"

ООО «Авангард»

ООО «Управа»

Филиал ООО «РосМорПорт» Азово-Черноморсского басейна

ИП Колбаскин

Окончание таблицы 11

Потребитель

Недопоставка

Зачтенный объем

СПС Консультант Бюджетые организации: Версия Проф

ГБУЗ «Станция переливания крови»

ГБУЗ Краевая клиническая больница № 1

ГБУЗ «Бюро судебно-медицинской экспертизы»

ГБУЗ Онкологический диспансер №4

ГБУЗ «Дом ребенка»

СПС Консультант Бухгалтер Версия Проф

ООО «ЛедиБух»

ООО "Каньон".

Центр Бухгалтерских услуг

ООО «Газпроект»

СПС Консультант Юрист: Версия Проф

Нотарис Купин Г.Е.

Адвокат Смирнов Г.Е

Адкотский кабинет «ЮрПром»

Адвокат Тацкая Е.В.

Нотариус Калиничев А.Н.

Проанализировав таблицу 11, можно сделать вывод, что фактически отгружено продукции на сумму 48 тыс. рублей, или на 9,6 %. Нв данное изменение оказало влияние, недопоставка СПС Консультант Бизнас: Версия Проф недопоставка составляет 7 тыс. рублей, по СПС Консультант Бюджетые организации: Версия Проф -27 тыс. рублей, по СПС Консультант Юрист: Версия Проф на 14 тыс руб. В полном объеме огрузли СПС Консультант Бухгалтер Версия Проф.

Проведя анализ выполнения договорных обязательств по отгрузке продукции, рассчитаем процент выполнения договорных обязательств используя формулу (3).

2012 К до = (3000-173) : 3000= 0,94233 или 94,23%

2013 К до = (500-47) : 500= 0,906 или 90,6 %

2014 К до = (500-48) : 500= 0,904 или 90,4%

Из анализа видно, что наилучшие показатели выполнения процента договорных обязательств, приходиться на 2012 год.

В рамках второго этапа анализа продажи продукции осуществляется оценка равномерности продаж. Определяется коэффициент вариации, ритмичности, и делаются выводы относительно причин, вызывающих неравномерность продаж. Для оценки выполнения плана по ритмичности используются прямые и косвенные показатели. Рассчитаем прямые показатели, характеризующие ритмичность работы компании за 2012 год (таблица 12).

Т а б л и ц а 12 - Ритмичность продажи продукции в 2012 г.

Удельный вес, %

Выполнение плана, %

Сентябрь

Проанализировав таблицу 12, можно сделать вывод, что в течение года удельный вес фактически реализованной продукции незначительно расходится с плановым показателем. Наибольшее отклонение фактического удельного веса от ранее запланированного наблюдается в сентябре на 1,17%, что является допустимым.

Проведем анализ ритмичности продажи продукции за 2013 год (таблица 13).

Т а б л и ц а 13 - Ритмичность продажи продукции в 2013 г.

Реализация продукции, тыс. рублей

Удельный вес, %

Выполнение плана, %

Объем продаж, зачтенный в выполнение плана, тыс. руб

Среднее квадратическое отклонение

Сентябрь

Проанализировав таблицу 13, можно сделать вывод, что в течение года удельный вес фактически реализованной продукции незначительно расходится с плановым показателем. Наибольшее отклонение фактического удельного веса от ранее запланированного наблюдается январе на 0,78 %, что является допустимым.

Проведем анализ ритмичности продажи продукции за 2014 год (таблица 14).

Т а б л и ц а 14 - Ритмичность продажи продукции в 2014 г.

Реализация продукции, тыс. рублей

Удельный вес, %

Выполнение плана, %

Объем продаж, зачтенный в выполнение плана, тыс. руб

Среднее квадратическое отклонение

Сентябрь

Из таблицы 14 видно, что в течение года удельный вес фактически реализованной продукции незначительно расходится с плановым показателем. Наибольшее отклонение фактического удельного веса от ранее запланированного наблюдается в июле (на 7,42 %), что является не допустимым.

Рассчитаем коэффициент вариации, К вар , определяется используя формулу 17.

По данным таблицы 12-14 рассчитаем коэффициент вариации, используя формулу 17.

После проведения анализа получим следующий изменениями, в 2012 году, коэффициент вариации отклонился от нормы на 9,17 %, что является допустимы. В 2013 году было зафиксировано не значительное отклонение плана продаж на 1,79 % , что является допустимым. В 2014 году Продажа продукции по месяцам в среднем отклоняется от плана - графика на 14,90%.

Определим коэффициент ритмичности по каждому году получим:

    за 2012 г К ритм.= 100 - 9,17 = 90,83%

    за 2013 г. К ритм = 100 – 1,79 = 98,21%

    за 2014 г. К ритм = 100-14,90 = 85,10%

В 2012 году ритмичность работы предприятия составляет 90,83 %. Незначительное отклонение от нормы связанно с недовыполнением договорных обязательств на 5,77 %. В 2013 году ритмичность работы предприятия составляет 98,21 %, отклонение от нормы составила на 9,4%, из-за невыполнения плана поставки. В 2014 году ритмичность составляет 85,10%, отклонение от нормы произошло из-за не допоставки дистрибутивов на 9,6%.

В заключение подведем итоги. План по продажи продукции в 2014 году выполнен на 98,39 %. Анализ реализации произвели во взаимосвязи с анализом выполнения договорных обязательств по поставкам продукции. В ходе анализа выявлено, что предприятие стремиться выполнить план не только по общему объему производства и продаж, но и по номенклатуре и в ассортименте. Одним из важнейших показателей для КФ ООО «ИА «Информбюро» является конкурентоспособность продукта и качество его обслуживания.

При анализе продаж специалисту приходится сталкиваться с анализом товарных групп. Как сделать такой анализ быстро и эффективно? Какие инструменты помогут автоматизировать процесс?

Анализ продаж по товарным группам. Цели

Цель анализа продаж по товарным группам – выявить нерентабельные (или низкорентабельные) категории товаров, сравнить показатели с предыдущими периодами, разработать меры по повышению рентабельности и принять другие стратегически важные решения по товарным группам.

Анализ товарных групп можно провести по заранее спланированному алгоритму – в этом случае вы ничего не упустите и сможете проанализировать группы по различным показателям.

Анализ продаж по товарным группам. Что будем анализировать

  • Основной показатель – это динамика продаж. Причем сравниваем динамику по выручке, количеству проданного товара и, конечно, прибыли.
    Важно: необходимо сравнивать текущие данные с данными за такой же период прошлого года, 2 или 3 года назад. Эта аксиома, наверное, известна всем. Но не лишним будет повторить – большую роль играет сезонность. Поэтому и сравниваем продажи обычно по годам.
  • ABC-анализ и XYZ-анализ. Первый позволяет определить, насколько ваши товары прибыльны и проанализировать спрос на продукты. А второй поможет спрогнозировать спрос.
  • Анализ чеков. Необходимо проводить в сравнении с прошлым годом. Из него вы узнаете средний чек и динамику этого показателя по периодам.
  • Отсутствующие товары. Важно проанализировать долю таких товаров и выяснить причины. Этот показатель – один из основных в анализе продаж, может «подпортить» статистику.
  • Ценовые сегменты и их разнообразие. Проанализировать, в каких сегментах какие товары представлены, процентное соотношение таких товаров.
  • Анализ конкурентов. Сравниваем цены и ассортимент – всегда важно знать и понимать, что происходит на рынке в целом.
  • И наконец, предпочтения покупателей. Наверное, это самый сложный пункт. Информацию для этого показателя можно поискать в интернете, в открытых источниках или, в крайнем случае, провести опрос своих покупателей.

Анализ сделок и прибыли (по менеджерам). Сделано в
С возможностью интерактивной фильтрации, а также «провалиться» в конкретную точку и узнать подробности.


Анализ продаж по товарным группам. Этапы

  1. Сбор информации: 1С, CRM системы, внутренние отчеты, бухгалтерская и финансовая отчетность.
  2. Обработка данных: исправление ошибок, приведение к единому формату и т.п.
  3. Собственно анализ: сравниваем показатели, ищем взаимосвязи.
  4. Делаем выводы и предлагаем меры по оптимизации товарных категорий.

Анализ продаж по товарным группам. Сложности и проблемы

  1. Уже на самом первом этапе могут возникнуть сложности. Собрать данные необходимо быстро. Хорошо, если все отчеты у вас под рукой и ко всем есть доступ. Но часто – данные доступны какому-либо специалисту и информацию мы запрашиваем у него. В связи с человеческим фактором приходится ждать, когда же пришлют данные (и регулярно напоминать).
    Другой случай – когда данные выгружает технический специалист, у него уже есть задачи. И вам приходится ждать своей очереди.
    Такая ситуация недопустима в современных реалиях! Информация и ее анализ нужны сейчас, практически в реальном времени.
  2. Обработка данных также занимает много времени – ее обработка часто происходит практически вручную! Данные копируются из одной таблицы в другую и исправляются «ручками».
  3. В итоге на сам анализ не остается ни сил, ни времени.
  4. Отчет готовится долго и часто происходит так, что отчет готов, но выводы, которые мы сделали на его основе уже устарели.

Анализ продаж по товарным группам. Инструменты

Как вы думаете, лидеры рынка тоже делают свои отчеты так долго? Крупные компании понимают, что сегодня как никогда важен оперативный отчет и быстрое получение важной информации. И они стараются автоматизировать процесс отчетности и аналитики так, чтобы как можно меньше операций выполнял человек:

  • Сбор и выгрузка данных происходит в автоматическом режиме,
  • Обработку данных тоже доверяют программе,
  • Отчет настраивают один раз и программа подгружает в него данные (автоматически).

Кто-то использует сложные отчетно-аналитические решения. Они функциональны, идеально подходят для анализа и отчетов. Но – нужно время на внедрение и бюджет на специалистов, которые будут рабюотать с программой (чтобы сделать вам отчет).

Второй способ получить отчет быстро – использовать «легкие» отчетно-аналитические программы (типа Tableau), которые подходят для любой, даже самой небольшой компании.

Почему легкие:

  • Легко установить на любой компьютер,
  • Легко освоить – не требуются специальные технические навыки (изучение языков программирования и разработки, навыки работы с ПО),
  • Легко начать строить полезные и быстрые отчеты для себя.

Рекомендуем почитать

Наверх